飯塚1R 
湿
G1ダイヤモンドレース★ナイター
二次予選Ｃ3100m
走路温度：30.0℃
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レース展開解説（サンプル）
いよいよ大晦日最終決戦!ﾌｧﾝの皆さんもこの一年を思い出し､振り返りながら観戦しよう｡決定戦に向けての中一日で大きく整備を仕掛けてくる選手が多 く､現時点での予想は困難だが､S先行から10周回に耐えうる車を仕上げてくるとみて荒尾に本命印を｡相手は｢S何番手からでも追える｣と仕上がりに満足 の浦田｡有吉はﾄﾞﾄﾞﾄﾞ解消して試走が出れば｡永井は有吉に先行すれば優勝まであるが｡
当日選手コメント（サンプル）
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想定競走タイム
想定競走タイム
試走偏差(良)+試走タイム
試走偏差=｢良10走｣の平均試走タイムと平均競走タイムから算出
例)･平均試走(3.400)
･平均競走(3.475)
⇒偏差+075
想定着順
競走タイムにハンデ分のタイム(10M=0.01秒)を加味し､試走タイムと偏差による理論値の着順を表示化したもの
＜見方＞
| 3.506 | (想定競走タイム) |
| 6着 | (想定着順) |
場別走路別勝率
選手毎の良･湿･ブチ走路別での過去1年間の勝率(単勝率･2連対率･3連対率)を表示｡
湿走路とブチ走路データを分けているので､精度の高い純粋な連対率がわかります
＜見方＞
22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
(5/22)
24.2%
(6/27)
当地勝率
(当地勝レース数/当地総レース数)
他場勝率
(他場勝レース数/他場総レース数)
(当地勝レース数/当地総レース数)
他場勝率
(他場勝レース数/他場総レース数)
場別走路別勝率
選手毎の良･湿･ブチ走路別での過去1年間の勝率(単勝率･2連対率･3連対率)を表示｡
湿走路とブチ走路データを分けているので､精度の高い純粋な連対率がわかります
＜見方＞
22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
(5/22)
24.2%
(6/27)
当地勝率
(当地勝レース数/当地総レース数)
他場勝率
(他場勝レース数/他場総レース数)
(当地勝レース数/当地総レース数)
他場勝率
(他場勝レース数/他場総レース数)
場別走路別勝率
選手毎の良･湿･ブチ走路別での過去1年間の勝率(単勝率･2連対率･3連対率)を表示｡
湿走路とブチ走路データを分けているので､精度の高い純粋な連対率がわかります
＜見方＞
22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
(5/22)
24.2%
(6/27)
当地勝率
(当地勝レース数/当地総レース数)
他場勝率
(他場勝レース数/他場総レース数)
(当地勝レース数/当地総レース数)
他場勝率
(他場勝レース数/他場総レース数)
対一番人気連対率
※1番人気
出走メンバーの中で確定2連単オッズを枠番ごとに総流しした時の値が最も低い選手とします(同数の場合は対象が複数となります)
＜見方＞
0.0%
(0/1)
(0/1)
勝率･連対率
(勝利･連対数/1番人気回数)
(勝利･連対数/1番人気回数)
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