伊勢崎6R 湿

SGオートレースグランプリ ★ナイター

予選3100m
走路温度：23.0℃
トップ
AutoRace.JP投票

タニツケイジ
谷津圭治

ジョリー
伊勢崎  25期  A38

1 谷津圭治

コメント

クリバラシュンスケ
栗原俊介

クリリン
伊勢崎  31期  A94

2 栗原俊介

コメント

ナカオタカシ
中尾貴志

レッドマジック
飯塚  31期  A53

3 中尾貴志

コメント

タキシタジュンペイ
滝下隼平

Ｓ・ラセツ
飯塚  28期  A11

4 滝下隼平

コメント

アライケイタ
新井惠匠

ミタケ４
伊勢崎  30期  S39

5 新井恵匠

コメント

モリモトユウスケ
森本優佑

メガトロン
飯塚  31期  S42

6 森本優佑

コメント

サトウマヤ
佐藤摩弥

Ｐタン３
川口  31期  S9

7 佐藤摩弥

コメント

ナガイダイスケ
永井大介

ビンテージ
川口  25期  S16

8 永井大介

コメント

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レース展開解説（サンプル）
いよいよ大晦日最終決戦!ﾌｧﾝの皆さんもこの一年を思い出し､振り返りながら観戦しよう｡決定戦に向けての中一日で大きく整備を仕掛けてくる選手が多 く､現時点での予想は困難だが､S先行から10周回に耐えうる車を仕上げてくるとみて荒尾に本命印を｡相手は｢S何番手からでも追える｣と仕上がりに満足 の浦田｡有吉はﾄﾞﾄﾞﾄﾞ解消して試走が出れば｡永井は有吉に先行すれば優勝まであるが｡
当日選手コメント（サンプル）
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想定競走タイム

想定競走タイム
試走偏差(良)+試走タイム

試走偏差=｢良10走｣の平均試走タイムと平均競走タイムから算出

例)･平均試走(3.400)
･平均競走(3.475)
⇒偏差+075

想定着順
競走タイムにハンデ分のタイム(10M=0.01秒)を加味し､試走タイムと偏差による理論値の着順を表示化したもの


＜見方＞
3.506 (想定競走タイム)
6着 (想定着順)

近5走成績

直近５走の成績。
＜見方＞
1
 3.34
0.09
3.405
順位 試走タイム
スタートタイミング
競走タイム

場別走路別勝率

選手毎の良･湿･ブチ走路別での過去1年間の勝率(単勝率･2連対率･3連対率)を表示｡
湿走路とブチ走路データを分けているので､精度の高い純粋な連対率がわかります

＜見方＞
22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
当地勝率
(当地勝レース数/当地総レース数)
他場勝率
(他場勝レース数/他場総レース数)

場別走路別勝率

選手毎の良･湿･ブチ走路別での過去1年間の勝率(単勝率･2連対率･3連対率)を表示｡
湿走路とブチ走路データを分けているので､精度の高い純粋な連対率がわかります

＜見方＞
22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
当地勝率
(当地勝レース数/当地総レース数)
他場勝率
(他場勝レース数/他場総レース数)

場別走路別勝率

選手毎の良･湿･ブチ走路別での過去1年間の勝率(単勝率･2連対率･3連対率)を表示｡
湿走路とブチ走路データを分けているので､精度の高い純粋な連対率がわかります

＜見方＞
22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
当地勝率
(当地勝レース数/当地総レース数)
他場勝率
(他場勝レース数/他場総レース数)

対一番人気連対率

※1番人気
出走メンバーの中で確定2連単オッズを枠番ごとに総流しした時の値が最も低い選手とします(同数の場合は対象が複数となります)

＜見方＞
0.0%
(0/1)
勝率･連対率
(勝利･連対数/1番人気回数)

対一番試走連対率

※1番試走
出走メンバーの中で試走タイムが最も速い選手(同タイムの場合は対象が複数となります)

＜見方＞
0.0%
(0/1)
勝率･連対率
(勝利･連対数/1番試走回数)

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現場記者の予想印･ロッカー情報を見る

選手名/ハンデ 車級 試走 早見

谷津圭治 
10

1級

3.70

 

栗原俊介 
10

1級

3.70

 

中尾貴志 
10

1級

3.66

 

滝下隼平 
10

1級

3.68

 

新井恵匠 
10

1級

3.68

 

森本優佑 
10

1級

3.67

 

佐藤摩弥 
10

1級

3.76

 

永井大介 
10

1級

3.66

 

想定競走タイム
■モバイルＳ
Ｐ

 
想定競走T  
3.XXX
想定1着

業界の常識を覆す完全独自データ！!

良走路10走の試走と競走タイムの差の平均値を＜偏差＞とし、レースの想定競走タイムを算出。想定の着順まで出します！

［ 見方 ］

3.524(想定競走タイム)
想定2着 (想定着順)

データをすべて見るにはが必要です。
※既に会員の方はログインしてください。

3.XXX
想定2着
3.XXX
想定3着
3.XXX
想定4着
3.XXX
想定5着
3.XXX
想定6着
3.XXX
想定7着
3.XXX
想定8着

伊勢崎
・
他場良連対
■モバイルＳ
Ｐ

 
 

良走路のみの、過去1年間の勝率（単勝率･2連対率･3連対率）を表示。他には無い完全独自データ！!

［ 見方 ］

22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
(開催場･勝率)
(開催場･勝ﾚｰｽ数/開催場･総ﾚｰｽ数)
(他場･勝率)
(他場･勝ﾚｰｽ数/他場･総ﾚｰｽ数)

データをすべて見るにはが必要です。
※既に会員の方はログインしてください。
22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)		 22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)		 22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
25.0%↓
(1/4)
27.9%
(12/43)		 25.0%↓
(1/4)
27.9%
(12/43)		 25.0%↓
(1/4)
27.9%
(12/43)
69.2%↑
(27/39)
62.2%
(28/45)		 69.2%↑
(27/39)
62.2%
(28/45)		 69.2%↑
(27/39)
62.2%
(28/45)

伊勢崎
・
他場湿連対
■モバイルＳ
Ｐ

 
 

湿走路のみの、過去1年間の勝率（単勝率･2連対率･3連対率）を表示。他には無い完全独自データ！!

［ 見方 ］

22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
(開催場･勝率)
(開催場･勝ﾚｰｽ数/開催場･総ﾚｰｽ数)
(他場･勝率)
(他場･勝ﾚｰｽ数/他場･総ﾚｰｽ数)

データをすべて見るにはが必要です。
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22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)		 22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)		 22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
25.0%↓
(1/4)
27.9%
(12/43)		 25.0%↓
(1/4)
27.9%
(12/43)		 25.0%↓
(1/4)
27.9%
(12/43)
69.2%↑
(27/39)
62.2%
(28/45)		 69.2%↑
(27/39)
62.2%
(28/45)		 69.2%↑
(27/39)
62.2%
(28/45)

伊勢崎
・
他場斑連対
■モバイルＳ
Ｐ

 
 

斑走路のみの、過去1年間の勝率（単勝率･2連対率･3連対率）を表示。他には無い完全独自データ！!

［ 見方 ］

22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
(開催場･勝率)
(開催場･勝ﾚｰｽ数/開催場･総ﾚｰｽ数)
(他場･勝率)
(他場･勝ﾚｰｽ数/他場･総ﾚｰｽ数)

データをすべて見るにはが必要です。
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22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)		 22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)		 22.7%↑
(5/22)
24.2%
(6/27)
25.0%↓
(1/4)
27.9%
(12/43)		 25.0%↓
(1/4)
27.9%
(12/43)		 25.0%↓
(1/4)
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(12/43)
69.2%↑
(27/39)
62.2%
(28/45)		 69.2%↑
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対１番人気連対
■
Ｖ
Ｉ
Ｐ
予想

 
単勝率 2連対率 3連対率

選手が一番人気だった時の勝率･連対率を自動計算します(過去180日)｡業界初オリジナルデータ！

66.7%
(2/3)

勝率･連対率
(勝利･連対数/1番人気回数)

データを見るには「VIP予想コース」に登録する必要があります。
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22.2%
（4/18）		 22.2%
（4/18）		 22.2%
（4/18）
45.5%
（5/11）		 45.5%
（5/11）		 45.5%
（5/11）
45.5%
（10/22）		 45.5%
（10/22）		 45.5%
（10/22）

対１番試走連対
■
Ｖ
Ｉ
Ｐ
予想

 
単勝率 2連対率 3連対率

選手が一番試走だった時の勝率･連対率を自動計算します(過去180日)｡業界初オリジナルデータ！

66.7%
(2/3)

勝率･連対率
(勝利･連対数/1番試走回数)

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25.0%
（2/8）		 25.0%
（2/8）		 25.0%
（2/8）
55.6%
（5/9）		 55.6%
（5/9）		 55.6%
（5/9）
55.0%
（11/20）		 55.0%
（11/20）		 55.0%
（11/20）

※出走表が崩れて表示される場合は「出走表」ボタンを押してページの再読み込みを行ってください。
データ提供：公益財団法人JKA
（C）Autorace Mobile
（C）2026 CYBIRD